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Glossario BetIntel

29 termini tecnici spiegati in modo semplice

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RPS (Ranked Probability Score)

Misura quanto sono accurate le probabilità predette dal modello. Più basso è meglio! Un valore di 0 è perfetto, 1 è il peggiore possibile.

Esempio

RPS di 0.195 significa che il modello è molto accurato. Il nostro obiettivo è battere lo State-of-the-Art (SOTA) di 0.195.

Machine Learning

SOTA (State-of-the-Art)

Il miglior risultato ottenuto nella ricerca scientifica per un determinato problema. Rappresenta il benchmark da battere.

Esempio

Per RPS, SOTA è 0.195 secondo il paper di Hubacek et al. (2019).

Machine Learning

Brier Score

Misura la differenza tra le probabilità predette e i risultati reali. Più basso è meglio (0 = perfetto, 1 = pessimo).

Esempio

Un Brier Score di 0.20 indica buone predizioni probabilistiche.

Machine Learning

Calibrazione

Misura se le probabilità predette corrispondono alle frequenze reali. Un modello ben calibrato che dice "70% di probabilità" dovrebbe avere ragione 7 volte su 10.

Esempio

Se il modello predice 60% di vittoria casa in 100 partite, dovrebbero vincere circa 60 volte.

Machine Learning

ECE (Expected Calibration Error)

Misura quanto il modello è calibrato. Più basso è meglio (0% = perfettamente calibrato).

Esempio

ECE di 5% significa che le probabilità sono mediamente sbagliate del 5%.

Machine Learning

Confidence Score

Quanto è sicuro il modello della sua predizione, da 0% a 100%. Più alto = più fiducioso.

Esempio

Confidence 85% su vittoria casa significa alta fiducia nella predizione.

Machine Learning

Ensemble Model

Modello che combina le predizioni di più algoritmi diversi per migliorare l'accuratezza complessiva.

Esempio

BetIntel usa un ensemble di Poisson, XGBoost e Random Forest.

Machine Learning

AUC (Area Under Curve)

Misura la capacità del modello di distinguere tra classi positive e negative. Va da 0.5 (casuale) a 1.0 (perfetto).

Esempio

AUC di 0.70 significa che il 70% delle volte il modello ordina correttamente i casi.

Statistiche

Accuracy (Accuratezza)

Percentuale di predizioni corrette sul totale. Semplice ma può essere ingannevole su dataset sbilanciati.

Esempio

60% di accuracy significa 6 predizioni corrette su 10.

Statistiche

Precision (Precisione)

Dei casi predetti come positivi, quanti sono effettivamente positivi. Importante quando i falsi positivi costano caro.

Esempio

Precision 70% su Over 2.5: il 70% delle volte che diciamo Over, è corretto.

Statistiche

Recall (Richiamo)

Dei casi realmente positivi, quanti sono stati identificati correttamente. Importante quando i falsi negativi costano caro.

Esempio

Recall 80% su BTTS: catturiamo l'80% delle partite dove entrambe segnano.

Statistiche

xG (Expected Goals)

Gol attesi basati sulla qualità delle occasioni create. 2.5 xG = quella squadra avrebbe dovuto segnare 2-3 gol.

Esempio

Squadra perde 0-1 ma aveva 2.8 xG = è stata molto sfortunata.

Statistiche

Forma Recente

Performance di una squadra nelle ultime 5-10 partite. Indicatore chiave per predizioni a breve termine.

Esempio

Forma 4V-1P-0S (4 vittorie, 1 pareggio, 0 sconfitte) = ottimo momento.

Statistiche

Head to Head (H2H)

Storico degli scontri diretti tra due squadre. Utile per identificare pattern storici.

Esempio

H2H: Milan ha vinto 6 delle ultime 10 partite contro Inter.

Statistiche

Expected Value (EV)

Il profitto medio atteso da una scommessa. Positivo = vantaggio, negativo = svantaggio.

Esempio

EV di +10% su quota 2.00: in media guadagni 10 centesimi per euro puntato.

Betting

Value Bet

Scommessa dove la quota offerta è maggiore della probabilità reale. EV positivo = value bet.

Esempio

Se stimiamo 60% di vittoria ma la quota implica 50%, abbiamo value.

Betting

Kelly Criterion

Formula matematica per calcolare quanto puntare per massimizzare la crescita del bankroll a lungo termine.

Esempio

Con 60% probabilità e quota 2.0, Kelly suggerisce di puntare il 20% del bankroll.

Betting

ROI (Return on Investment)

Percentuale di profitto/perdita rispetto al totale puntato. Positivo = profittevole.

Esempio

ROI +15%: per ogni 100€ puntati, guadagni 15€.

Betting

Bankroll

Il capitale totale dedicato alle scommesse. Mai puntare più di una piccola % per singola bet.

Esempio

Con bankroll di 1000€, limita le singole puntate a 1-5% (10-50€).

Betting

Closing Line Value (CLV)

Confronto tra la quota presa e quella finale prima del match. CLV positivo = ottima gestione.

Esempio

Prendi quota 2.00, chiude a 1.80 = hai preso valore (CLV positivo).

Betting

Flat Betting

Strategia che prevede di puntare sempre la stessa percentuale del bankroll indipendentemente dalla fiducia.

Esempio

Sempre 2% del bankroll per ogni scommessa = 20€ su 1000€.

Betting

Sharp Money

Denaro scommesso da scommettitori professionisti che muove le linee dei bookmaker.

Esempio

Se la quota scende da 2.00 a 1.85 senza notizie, potrebbe essere sharp money.

Betting

1X2

Mercato base: 1 = vittoria casa, X = pareggio, 2 = vittoria trasferta.

Esempio

Scommetti "1" su Milan vs Inter = vuoi che vinca il Milan.

Mercati

Over/Under 2.5

Scommetti se la somma dei gol sarà sopra o sotto 2.5. Over = 3+ gol, Under = 0-2 gol.

Esempio

Over 2.5 in 3-1 = vincente (4 gol totali). Under 2.5 in 1-1 = vincente (2 gol).

Mercati

BTTS (Both Teams To Score)

Entrambe le squadre segnano almeno un gol. Sì/No.

Esempio

2-1 = BTTS Yes. 3-0 = BTTS No.

Mercati

Double Chance

Copri due risultati su tre: 1X (casa o pareggio), X2 (pareggio o trasferta), 12 (casa o trasferta).

Esempio

1X vince se la casa vince o pareggia. Perde solo se vince la trasferta.

Mercati

Asian Handicap

Handicap per equilibrare le quote. La squadra favorita parte con gol di svantaggio.

Esempio

Milan -1.5 vs Genoa: Milan deve vincere con 2+ gol di scarto.

Mercati

Draw No Bet (DNB)

Scommetti sulla vittoria di una squadra. Se pareggio, la puntata viene rimborsata.

Esempio

DNB su Juve: vinci se Juve vince, rimborso se pareggio, perdi se perde.

Mercati

Correct Score

Predici il risultato esatto della partita. Quote alte ma difficile da azzeccare.

Esempio

Scommetti su 2-1: vinci solo se finisce esattamente 2-1.

Mercati

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Questo glossario è in continua evoluzione. Se c'è un termine che vorresti vedere spiegato o hai suggerimenti per migliorare le definizioni esistenti, contattaci tramite il supporto.